Bist 100
8.991,6 0%
DOLAR
31,96 -0,29%
EURO
34,49 -0,2%
ALTIN
2.322,44 -0,7%

Yapay Zeka ile Kemik Yaşı Belirlemede Devrim: %96 Doğruluk Oranı

Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi, çocuk ve yetişkinler için kemik yaşı tespiti yapan bir yapay zeka sistemi geliştirdi.

Yayın Tarihi: 25.07.2024 12:28
Güncelleme Tarihi: 25.07.2024 12:52

Yapay Zeka ile Kemik Yaşı Belirlemede Devrim: %96 Doğruluk Oranı

Kütahya'da Yenilikçi Bir Yapay Zeka Gelişimi

Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi Radyoloji Anabilim Dalı'nda, Dr. Öğretim Üyesi Mehmet Ali Gedik liderliğindeki ekip, sadece sol el röntgeninden kemik yaşı ve cinsiyet belirleme yeteneğine sahip bir Yapay Zeka Karar Destek Sistemi geliştirdi. Proje, TÜBİTAK 1512 destekli olarak yaklaşık 2,5 yıl sürmüştür.

Doğruluk Oranları ve Hata Payları

Dr. Gedik, geleneksel atlas yönteminin kemik yaşını belirlemede yüksek hata payı sunduğunu belirtti. Bu yöntemle çocuklarda hata payı 1 yıla kadar çıkarken, yeni sistem %96 doğruluk oranı sunarak hata payını maksimum 3,5 aya indirebiliyor.

Yetişkinlerde Durum

Sistem, yetişkinlerde de önemli gelişmeler elde etti. Atlas yönteminde kemik yaşı belirlemenin hata payı çok yüksekti. Ancak bu yeni sistem 2 yıl hata payı ile daha güvenilir sonuçlar sağlamaktadır. Ayrıca sistem, sol el röntgenlerinden cinsiyet tespiti yapma özelliğine de sahiptir.

Veri Seti ve Uygulama

Kdeveloped this system using a database of 40,000 radiographic images collected from 12 provinces across 7 geographical regions of Turkey, making it more representative of the country's demographic.

Adli Süreçlerde Önemi

Kemik yaşı, adli süreçlerde de taktirdir. Dr. Gedik, "Mahkemeler, adli vakalar için kemik yaşı tespiti talep ediyor ve yeni sistemimiz sayesinde daha doğru sonuçlar sunabileceğiz," diyerek sistemin adli süreçlerdeki önemine dikkat çekti.

Gelecek Planları

Dr. Gedik, bu sistemi KSBÜ Evliya Çelebi Eğitim ve Araştırma Hastanesi'nde uygulamaya soktuklarını ve kemikyasi.com internet sitesi aracılığıyla tüm hekimlerin erişimine sunacaklarını belirtti. Ayrıca, mobil yazılımın da tamamlanmak üzere olduğunu iletti.

Ekip Çalışması ve Katkılar

Projede KSBÜ'den Prof. Dr. Hüdaverdi Küçüker, Dr. Öğretim Üyesi Damla Geçkalan, Siirt Üniversitesi’nden Dr. Cüneyt Özdemir ve Batman Üniversitesi’nden Doç. Dr. Yılmaz Kaya’nın da katkıları bulunmaktadır.

Kütahya'da sadece sol el röntgeninden çocuk ve erişkinlerde kemik yaşı ve cinsiyet belirleyen...

Kütahya'da sadece sol el röntgeninden çocuk ve erişkinlerde kemik yaşı ve cinsiyet belirleyen "Yapay Zeka Karar Destek Sistemi" geliştirildi.

Kütahya'da sadece sol el röntgeninden çocuk ve erişkinlerde kemik yaşı ve cinsiyet belirleyen...

Kütahya'da sadece sol el röntgeninden çocuk ve erişkinlerde kemik yaşı ve cinsiyet belirleyen "Yapay Zeka Karar Destek Sistemi" geliştirildi.

Kütahya'da sadece sol el röntgeninden çocuk ve erişkinlerde kemik yaşı ve cinsiyet belirleyen...

Kütahya'da sadece sol el röntgeninden çocuk ve erişkinlerde kemik yaşı ve cinsiyet belirleyen "Yapay Zeka Karar Destek Sistemi" geliştirildi.

Kütahya'da sadece sol el röntgeninden çocuk ve erişkinlerde kemik yaşı ve cinsiyet belirleyen...

Kütahya'da sadece sol el röntgeninden çocuk ve erişkinlerde kemik yaşı ve cinsiyet belirleyen "Yapay Zeka Karar Destek Sistemi" geliştirildi.

Kütahya'da sadece sol el röntgeninden çocuk ve erişkinlerde kemik yaşı ve cinsiyet belirleyen...

Kütahya'da sadece sol el röntgeninden çocuk ve erişkinlerde kemik yaşı ve cinsiyet belirleyen "Yapay Zeka Karar Destek Sistemi" geliştirildi.

Kütahya'da sadece sol el röntgeninden çocuk ve erişkinlerde kemik yaşı ve cinsiyet belirleyen...

Kütahya'da sadece sol el röntgeninden çocuk ve erişkinlerde kemik yaşı ve cinsiyet belirleyen "Yapay Zeka Karar Destek Sistemi" geliştirildi.