Giresun Üniversitesi'nden Yeni Sinir Ağı Yazılımı
Giresun Üniversitesi, TÜBİTAK'ın desteğiyle yürütülen projeler arasında yer alan yapay zekaya dayalı yeni bir "sinir ağı yazılımı" geliştirdi. Bu yazılım, daha etkili sonuçlar almayı amaçlayan bir teknolojik yenilik olarak öne çıkıyor.
Proje Hakkında Detaylar
Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi olan Prof. Dr. Eren Baş, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" adlı projenin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtmiştir. 2022 yılında başlayan çalışmalar, birkaç ay önce başarıyla tamamlanmıştır.
Yeni Yazılım: AutoDeepDenT
Yeni bir derin yapay sinir ağı geliştirmenin yanı sıra, yazılıma "AutoDeepDenT" adı verilmiştir. Prof. Dr. Baş, "Yazılım, gerçek hayattaki birçok alanda öngörü elde etmek için kullanılabilecek pratik bir araçtır," diye ifade etmiştir. Patent başvurusu için altyapı hazırlıkları devam etmektedir.
Uygulamanın Sağladığı Kolaylıklar
Yeni yazılımın öne çıkan özelliklerinden biri, kullanıcılara karmaşık konularda otomatik öngörü elde etme olanağı sunmasıdır. Prof. Dr. Baş, bu yazılımın borsa ve meteoroloji gibi alanlarda kullanıcılara önemli kolaylıklar sağlayacağını vurgulamıştır.
MATLAB Tabanlı Aplikasyon
Akademisyen, kullanıcıların öngörülerinizi gerçekleştirebileceği bir MATLAB aplikasyonu tasarladıklarını belirtmiştir. "Mevcut yazılımlara kıyasla, önerdiğimiz yeni yöntem daha yüksek başarı oranları sunma potansiyeline sahiptir," demiştir.
İlgili Yayınlar ve Sonuç
Son olarak, Prof. Dr. Baş, İstatistik Bölümü'nden meslektaşı Prof. Dr. Erol Eğrioğlu ile hazırladıkları projenin makalesinin, yapay zeka alanında öncü ve önemli bir dergide yayımlandığını da sözlerine eklemiştir.
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında daha iyi sonuçlar elde edilebilen yapay zekaya dayalı yeni "sinir ağı yazılımı" geliştirildi. Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında daha iyi sonuçlar elde edilebilen yapay zekaya dayalı yeni "sinir ağı yazılımı" geliştirildi. Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
